Обзор дашборда в Dash

Посмотрите и другие наши материалы про plotly

Сегодня публикуем не совсем классический выпуск обзора BI-инструментов – потому что речь пойдёт о Dash, фреймворке для Python от plotly. Dash – гибкий инструмент, который предоставляет набор компонентов для работы с HTML и Bootstrap для создания дашбордов с графиками plotly. Дашборд, созданный при помощи Dash – это веб-страница, написанная на Python. Любую диаграмму можно настроить, изменив передаваемые параметры прямо в коде. А работать с самими данными можно любым удобным в Python способом – например, при помощи датафреймов pandas.

В новом обзоре посмотрим на работу коллбэков и фильтров в Dash, а также на реализацию таблиц и диаграмм дашборда Superstore в plotly и Dash.

Внутри команды мы оценили дашборд и получили следующие средние оценки (1 — худшая оценка, 10 — лучшая):

• Отвечает ли заданным вопросам — 8,83
• Порог входа в инструмент — 4,83
• Функциональность инструмента — 8,66
• Удобство пользования — 7,83
• Соответствие результата макету — 9,00
• Визуальная составляющая — 8,16

Итог: дашборд получает 8,05 баллов из 10. Посмотрите на полученный результат.

Автор дашборда, член команды Valiotti Analytics – Елизавета Мазурова