3 заметки с тегом

tableau

Анимируем теннисные мячики в Tableau

Время чтения текста – 1 минута

В прошлом видео мы научились визуализировать теннисные мячики из Swing Vision на графике в Tableau с кастомным фоном и кастомными фигурами. Сегодня будем анимировать дашборд, чтобы посмотреть, как менялись удары и получим видео с результатами игры, которое можно экспортировать и кому-нибудь показать.

Краткое резюме:

  1. Создаём элемент Pages. Он позволяет управлять движением анимации: нажимая на кнопку Play, Title страницы будет меняться.
  2. Добавим историю: ставим галочку на Show History ниже и выберем длину в 7 ударов.
  3. Вернёмся на дашборд. Переходим во вкладку Worksheet — Show Cards и выбираем Current Page.
  4. Для захвата видео с экрана добавим новый контейнер и перенесём в него панель с ударами.
  5. Утилитой записи экрана выбираем область с дашбордом и жмём на Play. Для macOS можно воспользоваться встроенной: достаточно нажать комбинацию клавиш ⌘ + Shift + 5.

Теннисные мячики из статистики Swing Vision на графике в Tableau

Время чтения текста – 5 минут

Я увлекаюсь теннисом и недавно обнаружил относительно свежее приложение, помогающее теннисистам понять качество своей игры — Swing Vision. Приложение чудесное: в реальном времени распознает удары ракеткой по мячу и отображает координаты каждого удара. Автор приложения — профессор UC Berkeley, Swupnil Sahai, недавно я написал ему на почту и поблагодарил за такую полезную вещь.

Так выглядит статистика в приложении

Приложение позволяет посмотреть свои «ралли» и конкретные удары, понять среднюю скорость удара и узнать процент ошибок. Помимо этого в приложении есть возможность экспорта статистики о собственных ударах в формате xls-файла.

Так выглядит xls-файл

В этом видео я расскажу, как визуализировать данные из приложения в Tableau и получить красивую статистику собственных ударов.

Краткое резюме:

  1. Подготавливаем изображение теннисного корта
  2. Импортируем данные из xls-файла в Tableau.
  3. Создаём новые Calculated Fields, в которых преобразуем вертикально и горизонтально координаты удара.
  4. Для всех мячей, попавших в сетку, ставим конкретную координату по Y = -11,89.
  5. Фильтруем, добавляем цвета и размечаем данные на графике:
    a. Работаем с фоновым изображением
    b. Считаем ratio корта на изображении к корту в метрах. К примеру, в моём случае ширина 913px, а ширина корта — 10,97 метров. Значит, соотношение — 83,2270
    c. Считаем отступы, которые нужно сделать от 0 коориднат
    d. Аналогичные действия проделываем с Y-координатами
    e. Добавляем фоновое изображение и устанавливаем его свойства
  6. Находим векторную иконку тенисного мяча.
  7. Кладём иконку в папку Shapes репозитория Tableau.
  8. Меняем иконку в меню Shapes.

В результате получаем:

Гайд по современным BI-системам

Время чтения текста – 4 минуты

В новой серии постов постараемся подробно изучить различные BI-системы на популярной группе датасетов SuperStore Sales. В основе данных — продажи и прибыль сетевого ритейлера в долларах.

В следующем посте обсудим постановку реальной задачи, которая могла бы стоять при подготовке дашборда на основе датасета и спроектируем макет эффективного дашборда, отвечающего на поставленные вопросы. В рамках описания задачи укажем желаемую цветовую гамму для того, чтобы сравнение дашбордов было максимально консистентным.

Затем, используя каждый инструмент, построим дашборд, который позволит принимать эффективные управленческие решения на основе данных. При подготовке дашборда постараемся подключать экспертов индустрии и учтём их комментарии.

Ниже перечислен перечень BI-систем и инструментов для работы, с данными, которые хотелось бы опробовать и описать опыт построения дашборда. Приглашаю тех, кто желает поучаствовать в решении данной задачи написать мне в Telegram — @valiotti. Разумеется, авторство дашборда будет указано. Проект некоммерческий, но полезный для сравнения современных систем для аналитики независимо от квадрантов Gartner.

Сейчас в планах подготовить материалы о следующих инструментах:

Бесплатные (Open source):

  • Metabase
  • Redash
  • Apache Superset
  • Dash / Plotly

Бесплатные (cloud):

  • Google Studio
  • Yandex Datalens

Платные (cloud):

  • Mode
  • Cluvio
  • Holistic
  • Chartio
  • Periscope
  • DeltaDNA
  • Klipfolio
  • Count.co

Платные:

  • PowerBI
  • Tableau
  • Looker
  • Excel
  • Alteryx
  • Qlik Sense
  • Qlik View

Итоговая цель — оценить системы по нескольким внутренним критериям:

  • порог входа в инструмент (1 — супер сложно, 10 — легко)
  • функциональность инструмента (1 — очень бедный функционал, 10 — сложно что-то добавить)
  • удобство пользования (1 — очень неудобно, 10 — супер удобно)
  • соответствие результата задаче (1 — совсем не попали в желаемый макет, 10 — очень близко к описанию и макету)
  • визуальная составляющая (1 — выглядит непривлекательно, 10 — визуально привлекательный дашборд)

На основе полученных внутренних оценок будет рассчитана интегральная взвешенная оценка для инструмента.

Параллельно, результаты работы будут представлены в Telegram-канале @leftjoin, и подписчики также смогут высказать свое мнение относительно полученного результата.
В итоге каждый инструмент будет описан точкой на плоскости, а сама плоскость будет поделена на 4 части.

По мере написания новых материалов в цикле этот пост будет обновляться: будут добавляться ссылки на посты и оценки.

 Нет комментариев    373   1 мес   bi   BI-инструменты   excel   looker   powerbi   redash   tableau