Redash - полноценная on-demand аналитика - LEFT JOIN

Свяжитесь с нами в любой удобной для вас форме

Менеджер

Написать в телеграмм

Онлайн
Телеграмм
или
Заполните форму

1 минута чтения

*

14 ноября 2018 г.

Redash — полноценная on-demand аналитика

Сегодня мы рассмотрим и постараемся разобраться в весьма популярном сейчас инструменте под названием Redash. Инструмент крайне удобен тем, что он умеет работать с Clickhouse. Все остальные разработчики BI-утилит не поддерживают Clickhouse. Буквально недавно появился ODBC драйвер под Tableau.

Я сделаю краткий обзор полезных фич Redash’a, а в дальнейшей серии постов разберу какие полезные запросы и отчеты с помощью Redash можно построить.

Домашняя страница Redash

Итак, что такое Redash? Это инструмент для on-demand аналитики, его можно использовать на совершенно разнообразных база данных. К примеру, Redash можно подключить к БД под управлением MySQL или HP Vertica.

Основное, что предлагает нам Redash — удобная консоль для написания SQL-запросов к базе данных.

Консоль для написания SQL-запросов

Соответственно, первый главный вывод: для того, чтобы использовать redash вы должны знать SQL или иметь в штате специалиста, который знает SQL.

Помимо базовой консоли Redash предлагает инструменты визуализации (в их числе построение Funnel-диаграмм, когортного анализа и сводных таблиц (правда функционал последних крайне скудный)), а также инструменты построения дашбордов и систем оповещения (по почте или в slack).

Разберем чуть детальнее базовую консоль. Пользователю доступны полезные фичи: использование фильтров, мультифильтров и параметров запроса:

Использование параметров, фильтров и мульти-фильтров в запросах одновременно

Отдельной строкой следует отметить возможности визуализации, они действительно удобны и богаты, особенно учитывая, что можно настроить автоматическое обновление отчетов согласно необходимому расписанию.

В следующей заметке подробнее обсудим визуализацию в Redash, позже — построение дашбордов и системы уведомлений.

247 просмотров

Добавить комментарий

[ Рекомендации ]

Читайте также

1 минута чтения

*

28 апреля 2019

Обзор Yandex DataLens

1 минута чтения

*

1 декабря 2020

Обзор дашборда в Redash

[ Дальше ]